AI 模特换装试穿 — 服装商品的虚拟试穿方案
虚拟试穿的价值
服装电商的最大痛点之一是"买家看到的模特图不一定适合自己"。商家需要大量模特图展示不同穿搭，但拍摄成本高、周期长。
Pokecut 的 AI 换装试穿功能让你：
- 上传任意全身照模特图
- 用模板或参考图替换服装
- 快速生成多套穿搭展示图
三种换装方式
模板换装
Pokecut 内置了数百套服装模板——上衣、下装、连衣裙、外套等分类齐全。选中模板，AI 自动把服装适配到模特身上。
参考图换装
上传一张穿某件衣服的参考图，AI 会提取服装样式并套用到目标模特上。适合你已经有一件想展示的衣服但没有模特试穿图的场景。
文本描述换装
用自然语言描述想要的服装（如"一件白色棉麻衬衫配深色牛仔裤"），AI 根据描述生成服装并试穿到模特身上。这种方式创意空间最大，但精确性略低于前两种。
操作步骤
- 上传清晰的全身模特照（建议正面、光线均匀）
- 选择换装方式：模板、参考图或文本
- 调整换装部位（上衣、下装或全身）
- 预览并微调服装贴合度
- 导出最终图
效果预期
AI 换装的自然度取决于几个因素：
- 原图质量（光线、分辨率、模特姿势）
- 服装类型（宽松衣物比紧身衣物更容易自然适配）
- 模特姿态（正面站姿效果最好，复杂姿势可能需要微调）
目前 AI 换装适合用于商品展示图、社媒内容、穿搭灵感板等场景，但如果用于高要求的商业广告，可能还需要后期 PS 微调细节。
与 AI 模特生成的区别
AI 换装是"给真实模特穿衣服"，而 AI 模特生成是"从零生成一个虚拟模特 + 衣服"。前者保留真实感，后者创意空间更大。Pokecut 同时支持两种方式。